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牙科手機測試

通過其高科技SignalPad平臺上定制開發了一款專用于牙科手機的測試分析系統,實現針對牙科手機的聲音測試,完成合格品的自動化判斷和不良品的問題分類。

測試方案

在系統工作時,將牙科手機置于靜音房中,通過麥克風采集牙科手機運行噪聲,然后系統通過分析提取出牙科手機噪聲的特征值,結合事先積累的樣本知識庫,根據相應的判斷算法和閾值設置對特征值進行判斷和分類,可判斷出合格品、音大品和異響品等,最終給出G/NG的判斷結果。

 

系統配置

本測試硬件系統采用NI高性能動態信號數據采集設備、PCB高靈敏度麥克風構成,軟件為訂制化的其高SignalPad測控軟件,可用完成噪聲、振動等信號的數據采集和分析計算。系統軟硬件均采用模塊化設計,非常方便增加采集通道或者增加其他物理量的測量。

 

定制軟件設計

訂制化交互界面;
人工模式和自動模式;
信號樣本庫建立與特征值統計分析;
質檢策略管理。

 

訂制化交互界面

考慮到操作的簡便性,需要針對本測試系統進行訂制化界面開發,以便工程師能夠方便操作進行開始測試、數據存儲、數據管理、特征值查看、不良品報警等操作過程。

 

 

人工測試與自動測試

人工測試用于前期樣本庫較少的情況下,通過記錄人工判定的結果收集足夠的統計樣本,完善樣本庫的建立,提供足夠的合格品或者不良品的數據,以便優化特征參數,為建立“質檢策略”作準備,提高自動化測試的準確率。人工測試過程中軟件同時記錄各判據值及人工判定結果到指定的數據庫文件中。數據庫用于保存當前測試的判據及判定記錄,供統計分析判據策略之用。人工判定通過對話框的形式錄入記錄數據庫。
自動測試是異音檢測系統投產后的工作模式,是系統的目標工作模式。在此模式下,質檢操作人員只需要點擊開始測試,系統就依照設定的策略進行自動質檢流程。在一定良品/不良品的樣本庫的積累條件下,結合樣本庫的特征值特征,完成待測牙科手機的自動特征提取和閾值判決,對測件自動給出判別。
自動測試在程序自動判斷的同時,也將原始的噪音數據進行自動記錄和保存。人工測試是指程序僅記錄并保存噪聲數據,但不對產品進行判斷,而由工人憑借經驗進行判斷,并在程序中進行輸入。

 

樣本庫建立與特征值統計分析

自動測試的難點是通過人工模式記錄學習樣本,并通過統計分析工具獲得不同樣本的特征分布、波形、頻譜等信息,進而對每個判據劃分閾值形成判定策略。因此,產品噪聲特征值樣本庫的建立是本系統的核心之一。其高科技根據實際工程經驗,為客戶推薦了典型的特征量。

 

質檢策略管理

質檢策略管理包括特征值閾值設置、測試管理等。
考慮到自動測試的結果需要與人工測試結果相匹配,因此特征值樣本庫建立后,閾值設置對于自動測試的準確性至關重要,系統需要通過調試,確定合適的閾值參數。
根據實際工程經驗,產品異音的自動化判斷需要保證產線穩定性和一致性較高,產品故障模式種類清晰(人工可較準確的歸類故障)。學習的時間和需要的樣本數,自動判斷中的信號處理算法和特征量,根據實際工況千差萬別,初期建立樣本庫的人工判斷結果也可能有一定誤差,因此有時候并不能保證測試結果和人工判斷的100%一致性,但樣本庫的積累和合理的閾值設定可以逐步完善并提高準確性。

 
 

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